Eğitimde Yapay Zeka Kullanımı Sertifika Programı

● Yapay Zeka Araçlarının Kullanımını Öğrenme: Katılımcılar, yapay zekanın eğitimde nasıl kullanılabileceğini anlamak ve bu araçları etkili bir şekilde kullanarak öğrenme materyali oluşturabilmek için gerekli becerileri kazanacaktır.

● İleri Düzey Teknoloji Becerilerini Geliştirmek: Katılımcıların günümüzün hızla değişen teknolojik ortamında rekabet avantajı elde etmelerine yardımcı olacaktır.

● Eğitimde Dijital Bilgelik Konusunda Farkındalık Yaratmak ve Yapay Zekanın Etik Kullanımını Yaygınlaştırmak: Katılımcılar teknolojik ve yapay zeka tabanlı araçları kullanmada etik değerlerin önemi ve uygulamaları hakkında bilgi sahibi olabileceklerdir.

● Var olan Çevrimiçi Eğitim Materyal ve Yapay Zeka Araçlarını Değerlendirmek: Katılımcılar sayıları her gün artan çevrimiçi materyallerinin ve yapay zeka araçlarının kullanımlarını avantaj ve dezavantajları ile eğitim ortamlarının amaçları ışığında değerlendirip, etkili şekilde kullanabileceklerdir.

● Çevrimiçi Eğitim Materyali Kalitesini Artırmak: Katılımcılar daha etkili, öğrenci odaklı ve etkileşimli eğitim materyalleri oluşturarak öğrencilerin öğrenme deneyimini iyileştirebileceklerdir.

Eğitimin Gerekçeleri:

● Teknolojik Gelişmelerin İlerlemesi: Yapay zeka, eğitimdeki önemli bir dönüşümü temsil etmektedir. Eğitimcilerin bu teknolojiyi etkili bir şekilde kullanabilmeleri, eğitim sektöründeki yeniliklere ayak uydurabilmeleri için kritik bir gerekliliktir.

● Öğrenme Deneyimlerinin Geliştirilmesi: Yapay zeka araçlarının kullanımı, öğrenme deneyimlerini kişiselleştirebilme, öğrenci ihtiyaçlarına uygun materyaller oluşturabilme ve etkileşimi artırabilme potansiyeli taşımaktadır. Bu eğitim, katılımcıları bu potansiyeli en iyi şekilde kullanmaya teşvik etmeyi amaçlar.

● Teknolojik Gelişme ve Araçlarının Kullanımının Pedagojik Yaklaşım ve Metotlar ile İlişkilendirilmesi: Sayıları hızla artmakta olan çevrimiçi materyallerinin ve yapay zeka araçlarının öğretim programlarında belirtilen eğitim hedef ve ölçme değerlendirme ilkeleri ile uyumlu olması gerekmektedir. Bu eğitim ile katılımcıların öğrenme/öğretme ortamlarında teknoloji ve pedagojiyi etkin bir şekilde entegre edilmesi amaçlanmaktadır.

● Çevrimiçi Eğitimin Artan Popülaritesi: Günümüzde çevrimiçi eğitim, giderek artan bir popülerlik kazanmaktadır. Bu eğilim, eğitim materyallerinin çevrimiçi ortamlarda etkili bir şekilde tasarlanmasını ve dağıtılmasını zorunlu kılmaktadır.

Modül 1 – Yapay Zekaya Giriş ve Yapay Zeka Araçlarını Tanıma

Modül 2 – Prompt Mühendisliği
Modül 3 - Geniş Dil Modellerinin Temelleri ve Uygulamaları

Modül 4 - Yapay Zeka araçlarını kullanarak ders içeriği oluşturma

Modül 5 - Yapay Zeka araçlarını kullanarak zengin içerikli sunumlar oluşturma

Modül 6 - Yapay Zeka araçlarını kullanarak ders içerikleri ile ilişkili resimler ve videolar oluşturma

Modül 7 - Yapay Zeka araçlarını Etkin Kullanım için Değerlendirme

Modül 8 - E-Öğrenme, Açık ve Uzaktan Öğrenmede Yapay Zeka

Katılımcıların aşağıdaki becerileri kazanmaları hedeflenmiştir;

• Genel kullanım için tasarlanmış yapay zeka araçlarını örneklerle tanıma

• Eğitim içerikleri üretmek için özel olarak oluşturulmuş yapay zeka araçlarının sundukları imkanların farkına varma

• Var olan yapay zeka araçlarının pedagojik ilkeler ışığında değerlendirme ve/veya adapte edebilme.

• Yapay zeka araçlarının eğitimde etik kullanımı hakkında farkındalık oluşturma.

• Yapay zeka araçları içerisinde çeşitli ders kaynaklarını (dokümanlar, görseller, videolar, internet bağlantıları) ders içeriğine entegre etme.

• Yapay zeka araçları ile dönemlik üniteler ve ders konuları oluşturma ve düzenleme.

• Yapay zeka araçları ile ders planları, haftalık konu başlıkları ve içerikleri oluşturma ve düzenleme

• Yapay zeka ile oluşturulmuş değerlendirme araçlarını kullanarak öğrenci performansını değerlendirme

• Yapay zeka araçları ile konu başlıklarını ve içerikleri içeren sunumlar oluşturma ve düzenleme.

• Yapay zeka araçlarıyla konu başlıklarına uygun sunum içerikleri, görseller ve videolar oluşturma

• Çevrimiçi tasarım araçlarını kullanarak sunumlara farklı şablonlar ve tasarım öğeleri entegre etme.

• Araç kütüphanelerinden veya internet kaynaklarından görseller, videolar, infografikler gibi materyalleri içeriğe entegre etme.

• Sunum oluşturmak için kullanılabilecek farklı yapay zeka araçlarını karşılaştırabilme ve sınırlılıklarını belirleme

• Metin tabanlı içeriklere uygun resimler ve videolar oluşturma.

• Girdi olarak verilen metinleri seslendirme ve düzenleme.

Modül 1 – Yapay Zekaya Giriş ve Yapay Zeka Araçlarını Tanıma

Yapay zekanın tanımı ve kısa tarihi

Yapay zeka ve makine öğrenmesi

Geleneksel yapay zeka vs. Üretken yapay zeka

Yapay zeka – eğitim ilişkisi

Genel kullanım için oluşturulmuş yapay zeka araçlarını tanıtma ve metin tabanlı sorular ile içerik üretme örnekleri gösterme

Modül 2 – Prompt Mühendisliği

Prompt mühendisliğinin tanımı ve işlevi

Temel düzey prompt tipleri ve örnek kullanımları

İleri düzey prompt tipleri ve örnek kullanımları

Modül 3 - Geniş Dil Modellerinin Temelleri ve Uygulamaları

Geniş dil modellerinin temelleri ve çalışma mantığını anlama

Geniş dil modellerinin uygulamaları

Geniş dil modellerini eğitme ve performansını değerlendirme

Çevrimiçi ve çevrimdışı dil modelleri

Geniş dil modellerinin bulutta ve lokalde çalıştırılması

Geniş dil modellerini uygulamaya dönüştürme

Geniş dil modellerini bir görev için eğitme

Modül 4 - Yapay Zeka araçlarını kullanarak ders içeriği oluşturma

Eğitim içerikleri üretmek için özel olarak oluşturulmuş yapay zeka araçlarını ve sundukları imkanları tanıtma

Ders ile ilgili dönemlik üniteler ve ders konuları oluşturma ve düzenleme, oluşturulan konulara çeşitli ders kaynakları ekleme (Dökümanlar, görseller, videolar, İnternet bağlantıları).

Haftalık konu başlıkları ve içerikleri oluşturma ve düzenleme

Konu başlıklarının içeriğine uygun olarak ders planı oluşturma ve düzenleme

Ders konuları için oluşturulan içeriklere uygun öğrenme hedefleri belirleme

Öğrenci performansını değerlendirmek için yeni yöntemler üretme

Performans değerlendirmesi için rubrik üretme

Konu başlıklarını ve içerikleri barındıran sunumlar oluşturma ve düzenleme

Ders içeriğine uygun oyunlaştırma etkinlikleri oluşturma

İçerikleri öğrenmeyi pekiştiren soru-cevap etkinlikleri hazırlama

Modül 5 - Yapay Zeka araçlarını kullanarak zengin içerikli sunumlar oluşturma

Konu başlığına uygun sunum içerikleri ve görseller oluşturma ve düzenleme

Sunum oluşturmaya özel komutlar yazma

Sunumlarda kullanılacak slayt sayısına göre içerik miktarını düzenleme

Çevrimiçi tasarım araçları ile oluşturulan sunumlara farklı şablonlar ve tasarım öğeleri ekleme

Araç kütüphanelerinden ya da İnternet üzerindeki başka kaynaklardan görseller, videolar, infografikler gibi materyaller ekleme

Sunum oluşturma için kullanılabilecek farklı yapay zeka araçlarını karşılaştırma, sınırlılıklarını belirleme

Modül 6 - Yapay Zeka araçlarını kullanarak ders içerikleri ile ilişkili resimler ve videolar oluşturma

Metin tabanlı açıklamalara uygun resimler oluşturma

Yapay zeka araçlarının arama motorlarını kullanarak halihazırda üretilmiş olan resimler içerisinde arama yapma

Oluşturulan resimlere yeni stiller ekleyerek farklılaştırma

Logolar, vektör görselleri ve illüstrasyonlar oluşturma

Metin tabanlı açıklamalara, girdi olarak sağlanan makalelere veya web sayfalarına uygun videolar oluşturma

Yapay zeka uygulamaları tarafından otomatik olarak oluşturulan videoları düzenleme

Oluşturulan videolara müzik, fotoğraf ekleme ve video formatını düzenleme

Girdi olarak verilen metinleri seslendirme ve düzenleme

Yapay zeka veritabanları ve listeleri

Modül 7 - Yapay Zeka araçlarını Etkin Kullanım için Değerlendirme

Var olan öğretim programları ve haftalık ünitelere çevrimiçi ve yapay zeka araçlarını eğitim hedeflerine göre entegre etme

Yapay zeka araçlarını pedagojik ilkeler ve eğitim rubrikleri ışığında değerlendirme

Katılımcıların yapay zeka araçları ile deneyimlerine dayalı Etik Dijital Bilgelik kavramı çerçevesinde değerlendirme yapma

Yapay zeka araçlarını katılımcıların öğretim/öğrenim ortamlarına göre ve pedagojik ilkeler ışığında değerlendirmek için yeni rubrikler oluşturma

Modül 8 - E-Öğrenme, Açık ve Uzaktan Öğrenmede Yapay Zeka

E-öğrenme, Açık ve Uzaktan Öğrenmeye Genel Bakış

Yapay Zekânın Açık ve Uzaktan Öğrenme ve E-öğrenmedeki Rolü ve Önemi

Kişiselleştirilmiş öğrenmeye ve bunun öğrenciler için faydalarına genel bakış, E-Öğrenmede yapay zekâ destekli kişiselleştirme çalışmaları

Yapay zekâ algoritmaları, içeriği ve önerileri uyarlamak için öğrenci verilerini nasıl analiz edebilir?

E-öğrenme platformlarında yapay zekâ odaklı kişiselleştirmeyi uygulamaya yönelik stratejiler

Akıllı Ders Sistemleri (Intelligent Tutoring Systems-ITS)

Uyarlanabilir Öğrenme (Adaptive Learning) teknolojilerini ve algoritmalarını keşfetme

Yapay zekâ destekli e-öğrenme, açık ve uzaktan öğrenmede etik hususlar ve zorluklar

Yapay zekânın e-öğrenme platformlarında başarılı uygulamalarını vurgulayan örnek çalışmalar

Yapay zekâda ortaya çıkan trendler ve bunların e-öğrenmenin geleceği üzerindeki potansiyel etkileri