Lise Öğrencileri için Yapay Zeka, Robotik ve Kodlama Eğitimi (9.-12. Sınıflar)

Bu eğitim programının amacı; ortaokul ve lise düzeyindeki öğrencilere ODTÜ Sürekli Eğitim Merkezi (SEM) bünyesinde, dünyaca kabul görmüş standartlara göre, uygulamalı bir robotik-kodlama eğitimi sunmaktır. Eğitimde, “Yapay Zeka Eğitimine Yönelik Eğitici Robotikte Oyun Tabanlı Öğrenmenin Uygulanması” başlıklı eğitici robot kitleriyle entegre, tamamen işlevsel, oyun tabanlı bir öğrenme platformu üzerinden yapılandırmacı yaklaşım benimsenerek, öğrencilerin problem çözme, algoritmik düşünme ve takım çalışması becerilerinin geliştirilmesi hedeflenmektedir.

Mekanik Temeller ve Kodlama Ortamının Tanıtımı

Sensörlere Giriş ve Kodlama

Robot İnşaatının Başlangıcı ve Sanal Sürüş Temelleri

Şasi Tamamlama, Teleoperasyon ve Kod Verimliliği

Mekanizma Tasarımı ve Sensör Mantığı

Mekanizma Entegrasyonu ve Otonom Kod Transferi

Turnuva Hazırlığı ve Strateji

Geliştirilmesi Hedeflenen Temel Beceriler:
1. Bilgi okuryazarlığı
2. Medya okuryazarlığı
3. Problem çözme becerisi
4. Algoritmik düşünme becerisi
5. Takım çalışması becerisi
6. Eleştirel düşünme
7. Yaratıcı tasarım becerisi

A. Mekanik ve Donanım Becerileri
• VEX IQ donanım ve elektronik ekosistemini (Beyin, Akıllı Motorlar, Sensörler, Yapısal Kirişler ve Bağlantı Elemanları) doğru teknik terimlerle tanımlar ve amacına uygun olarak kullanır.
• Mekanik terimlerini kavrayarak dişli oranları (hız ve tork ilişkisi) hesaplamalarını robot tasarımlarında uygular.
• Basit makinelerin işleyişini (dişliler, akslar, tekerlekler, kirişler) açıklayabilir ve uygulayabilir.
• Temel sensörlerin (mesafe sensörü, dokunma sensörü, optik sensör) çalışma prensiplerini bilir ve robotuna entegre eder.
B. Programlama ve Algoritmik Düşünme Becerileri
• VEXcode IQ Blok tabanlı programlama ortamında algoritma belirleme, döngü (loop), koşullu ifadeler (if/else) ve gelişmiş algoritma yapılarını kullanarak otonom robot hareketleri kodlar.
• Belirlenen bir problemi çözmek için temel düzeyde bir robotik sistemi tasarlayabilir, kodlayabilir ve işlevsel hale getirebilir.
• Karşılaştığı teknik veya mantıksal sorunları analiz ederek farklı çözüm yollarını değerlendirip en uygun olanı seçebilir (Problem Çözme Becerisi).
• Karmaşık görevleri küçük ve sıralı adımlara bölebilir, bu adımları mantıksal bir sıra ile organize ederek algoritmalar oluşturabilir ve kodlayabilir (Algoritmik Düşünme Becerisi).
C. Sosyal ve İşbirlikçi Beceriler
• Bir robotik takımı içerisindeki profesyonel rolleri (Mekanik Tasarımcı, Yazılımcı, Stratejist ve Defterci) deneyimleyerek 21. yüzyıl takım çalışması, iş birliği ve baskı altında problem çözme becerilerini geliştirir.
• Yapılandırmacı öğrenme yaklaşımına uygun olarak oluşturulan takımlarda etkin rol alarak ortak bir hedef doğrultusunda fikir paylaşımı yapabilir, sorumluluk alabilir ve ekip arkadaşlarıyla işbirliği içinde çalışabilir (Takım Çalışması Becerisi).
D. Mühendislik Tasarım ve Değerlendirme Becerileri
• Mühendislik tasarım döngüsünü (Planla → İnşa → Test → Değerlendir → İyileştir) uygulayabilir.
• Test sonuçlarına göre robot tasarımında iyileştirmeler yapılabilir.
• Hata ayıklama (debugging) sürecini bağımsız olarak yürütebilir.
• Mühendislik yaklaşım becerisi sergileyebilir.