Eğitimde Yapay Zeka Kullanımı Sertifika Programı

12.800 ₺

SINIFLARI İNCELE

15 ya da daha fazla kişi için mi alacaksınız?

KURUMUNUZA ÖZEL TALEP

Amaç

● Yapay Zeka Araçlarının Kullanımını Öğrenme: Katılımcılar, yapay zekanın eğitimde nasıl kullanılabileceğini anlamak ve bu araçları etkili bir şekilde kullanarak öğrenme materyali oluşturabilmek için gerekli becerileri kazanacaktır.

● İleri Düzey Teknoloji Becerilerini Geliştirmek: Katılımcıların günümüzün hızla değişen teknolojik ortamında rekabet avantajı elde etmelerine yardımcı olacaktır.

● Eğitimde Dijital Bilgelik Konusunda Farkındalık Yaratmak ve Yapay Zekanın Etik Kullanımını Yaygınlaştırmak: Katılımcılar teknolojik ve yapay zeka tabanlı araçları kullanmada etik değerlerin önemi ve uygulamaları hakkında bilgi sahibi olabileceklerdir.

● Var olan Çevrimiçi Eğitim Materyal ve Yapay Zeka Araçlarını Değerlendirmek: Katılımcılar sayıları her gün artan çevrimiçi materyallerinin ve yapay zeka araçlarının kullanımlarını avantaj ve dezavantajları ile eğitim ortamlarının amaçları ışığında değerlendirip, etkili şekilde kullanabileceklerdir.

● Çevrimiçi Eğitim Materyali Kalitesini Artırmak: Katılımcılar daha etkili, öğrenci odaklı ve etkileşimli eğitim materyalleri oluşturarak öğrencilerin öğrenme deneyimini iyileştirebileceklerdir.

Eğitimin Gerekçeleri:

● Teknolojik Gelişmelerin İlerlemesi: Yapay zeka, eğitimdeki önemli bir dönüşümü temsil etmektedir. Eğitimcilerin bu teknolojiyi etkili bir şekilde kullanabilmeleri, eğitim sektöründeki yeniliklere ayak uydurabilmeleri için kritik bir gerekliliktir.

● Öğrenme Deneyimlerinin Geliştirilmesi: Yapay zeka araçlarının kullanımı, öğrenme deneyimlerini kişiselleştirebilme, öğrenci ihtiyaçlarına uygun materyaller oluşturabilme ve etkileşimi artırabilme potansiyeli taşımaktadır. Bu eğitim, katılımcıları bu potansiyeli en iyi şekilde kullanmaya teşvik etmeyi amaçlar.

● Teknolojik Gelişme ve Araçlarının Kullanımının Pedagojik Yaklaşım ve Metotlar ile İlişkilendirilmesi: Sayıları hızla artmakta olan çevrimiçi materyallerinin ve yapay zeka araçlarının öğretim programlarında belirtilen eğitim hedef ve ölçme değerlendirme ilkeleri ile uyumlu olması gerekmektedir. Bu eğitim ile katılımcıların öğrenme/öğretme ortamlarında teknoloji ve pedagojiyi etkin bir şekilde entegre edilmesi amaçlanmaktadır.

● Çevrimiçi Eğitimin Artan Popülaritesi: Günümüzde çevrimiçi eğitim, giderek artan bir popülerlik kazanmaktadır. Bu eğilim, eğitim materyallerinin çevrimiçi ortamlarda etkili bir şekilde tasarlanmasını ve dağıtılmasını zorunlu kılmaktadır.

Katılımcıların aşağıdaki becerileri kazanmaları hedeflenmiştir;

● Genel kullanım için tasarlanmış yapay zeka araçlarını örneklerle tanıma

● Eğitim içerikleri üretmek için özel olarak oluşturulmuş yapay zeka araçlarının sundukları imkanların farkına varma

● Var olan yapay zeka araçlarının pedagojik ilkeler ışığında değerlendirme ve/veya adapte edebilme.

● Yapay zeka araçlarının eğitimde etik kullanımı hakkında farkındalık oluşturma.

● Yapay zeka araçları içerisinde çeşitli ders kaynaklarını (dokümanlar, görseller, videolar, internet bağlantıları) ders içeriğine entegre etme.

● Yapay zeka araçları ile dönemlik üniteler ve ders konuları oluşturma ve düzenleme.

● Yapay zeka araçları ile ders planları, haftalık konu başlıkları ve içerikleri oluşturma ve düzenleme

● Yapay zeka ile oluşturulmuş değerlendirme araçlarını kullanarak öğrenci performansını değerlendirme

● Yapay zeka araçları ile konu başlıklarını ve içerikleri içeren sunumlar oluşturma ve düzenleme.

● Yapay zeka araçlarıyla konu başlıklarına uygun sunum içerikleri, görseller ve videolar oluşturma

● Çevrimiçi tasarım araçlarını kullanarak sunumlara farklı şablonlar ve tasarım öğeleri entegre etme.

● Araç kütüphanelerinden veya internet kaynaklarından görseller, videolar, infografikler gibi materyalleri içeriğe entegre etme.

● Sunum oluşturmak için kullanılabilecek farklı yapay zeka araçlarını karşılaştırabilme ve sınırlılıklarını belirleme

● Metin tabanlı içeriklere uygun resimler ve videolar oluşturma.

● Girdi olarak verilen metinleri seslendirme ve düzenleme.

Başvuru Koşulları

Öğretmenler
Akademisyenler
Eğitim Fakültesi Öğrencileri
İnsan Kaynakları ve Eğitim Birimleri

Süre

24 ders saati

Eğitim Dili

Türkçe
Kullanılacak araçlardaki yönergeleri takip edebilmek için temel seviye İngilizce

Belgelendirme

Çevrimiçi Portfolyo - Sunulan içeriklerle ilgili kalitenin değerlendirilmesi

Başarı Sınavı - Hem kuramsal hem uygulama ile ilgili bir başarı sınavı uygulanacaktır. Sınavdan en az %70 başarı oranı beklenmektedir.

Eğitmenler

● Prof. Dr. Ömer Delialioğlu

● Prof. Dr. Perihan Savaş

● Doç. Dr. Erkan Er

● Doç. Dr. Tarkan Gürbüz

● Arş. Gör. Rafet Çevik

● Öğr. Gör. Dr. Funda Alptekin

● Öğr. Gör. Dr. Ersin Kara

● Öğr. Gör. Dr. Şenol Bakay

Konu Başlıkları

Modül 1 – Yapay Zekaya Giriş ve Yapay Zeka Araçlarını Tanıma

Yapay zekanın tanımı ve kısa tarihi
Yapay zeka ve makine öğrenmesi
Geleneksel yapay zeka vs. Üretken yapay zeka
Yapay zeka – eğitim ilişkisi
Genel kullanım için oluşturulmuş yapay zeka araçlarını tanıtma ve metin tabanlı sorular ile içerik üretme örnekleri gösterme

Modül 2 – Prompt Mühendisliği

Prompt mühendisliğinin tanımı ve işlevi
Temel düzey prompt tipleri ve örnek kullanımları
İleri düzey prompt tipleri ve örnek kullanımları

Modül 3 - Geniş Dil Modellerinin Temelleri ve Uygulamaları

Geniş dil modellerinin temelleri ve çalışma mantığını anlama
Geniş dil modellerinin uygulamaları
Geniş dil modellerini eğitme ve performansını değerlendirme
Çevrimiçi ve çevrimdışı dil modelleri
Geniş dil modellerinin bulutta ve lokalde çalıştırılması
Geniş dil modellerini uygulamaya dönüştürme
Geniş dil modellerini bir görev için eğitme

Modül 4 - Yapay Zeka araçlarını kullanarak ders içeriği oluşturma

Eğitim içerikleri üretmek için özel olarak oluşturulmuş yapay zeka araçlarını ve sundukları imkanları tanıtma
Ders ile ilgili dönemlik üniteler ve ders konuları oluşturma ve düzenleme, oluşturulan konulara çeşitli ders kaynakları ekleme (Dökümanlar, görseller, videolar, İnternet bağlantıları).
Haftalık konu başlıkları ve içerikleri oluşturma ve düzenleme
Konu başlıklarının içeriğine uygun olarak ders planı oluşturma ve düzenleme
Ders konuları için oluşturulan içeriklere uygun öğrenme hedefleri belirleme
Öğrenci performansını değerlendirmek için yeni yöntemler üretme
Performans değerlendirmesi için rubrik üretme
Konu başlıklarını ve içerikleri barındıran sunumlar oluşturma ve düzenleme
Ders içeriğine uygun oyunlaştırma etkinlikleri oluşturma
İçerikleri öğrenmeyi pekiştiren soru-cevap etkinlikleri hazırlama

Modül 5 - Yapay Zeka araçlarını kullanarak zengin içerikli sunumlar oluşturma

Konu başlığına uygun sunum içerikleri ve görseller oluşturma ve düzenleme
Sunum oluşturmaya özel komutlar yazma
Sunumlarda kullanılacak slayt sayısına göre içerik miktarını düzenleme
Çevrimiçi tasarım araçları ile oluşturulan sunumlara farklı şablonlar ve tasarım öğeleri ekleme
Araç kütüphanelerinden ya da İnternet üzerindeki başka kaynaklardan görseller, videolar, infografikler gibi materyaller ekleme
Sunum oluşturma için kullanılabilecek farklı yapay zeka araçlarını karşılaştırma, sınırlılıklarını belirleme

Modül 6 - Yapay Zeka araçlarını kullanarak ders içerikleri ile ilişkili resimler ve videolar oluşturma

Metin tabanlı açıklamalara uygun resimler oluşturma
Yapay zeka araçlarının arama motorlarını kullanarak halihazırda üretilmiş olan resimler içerisinde arama yapma
Oluşturulan resimlere yeni stiller ekleyerek farklılaştırma
Logolar, vektör görselleri ve illüstrasyonlar oluşturma
Metin tabanlı açıklamalara, girdi olarak sağlanan makalelere veya web sayfalarına uygun videolar oluşturma
Yapay zeka uygulamaları tarafından otomatik olarak oluşturulan videoları düzenleme
Oluşturulan videolara müzik, fotoğraf ekleme ve video formatını düzenleme
Girdi olarak verilen metinleri seslendirme ve düzenleme
Yapay zeka veritabanları ve listeleri

Modül 7 - Yapay Zeka araçlarını Etkin Kullanım için Değerlendirme

Var olan öğretim programları ve haftalık ünitelere çevrimiçi ve yapay zeka araçlarını eğitim hedeflerine göre entegre etme
Yapay zeka araçlarını pedagojik ilkeler ve eğitim rubrikleri ışığında değerlendirme
Katılımcıların yapay zeka araçları ile deneyimlerine dayalı Etik Dijital Bilgelik kavramı çerçevesinde değerlendirme yapma
Yapay zeka araçlarını katılımcıların öğretim/öğrenim ortamlarına göre ve pedagojik ilkeler ışığında değerlendirmek için yeni rubrikler oluşturma

Modül 8 - E-Öğrenme, Açık ve Uzaktan Öğrenmede Yapay Zeka

E-öğrenme, Açık ve Uzaktan Öğrenmeye Genel Bakış
Yapay Zekânın Açık ve Uzaktan Öğrenme ve E-öğrenmedeki Rolü ve Önemi
Kişiselleştirilmiş öğrenmeye ve bunun öğrenciler için faydalarına genel bakış, E-Öğrenmede yapay zekâ destekli kişiselleştirme çalışmaları
Yapay zekâ algoritmaları, içeriği ve önerileri uyarlamak için öğrenci verilerini nasıl analiz edebilir?
E-öğrenme platformlarında yapay zekâ odaklı kişiselleştirmeyi uygulamaya yönelik stratejiler
Akıllı Ders Sistemleri (Intelligent Tutoring Systems-ITS)
Uyarlanabilir Öğrenme (Adaptive Learning) teknolojilerini ve algoritmalarını keşfetme
Yapay zekâ destekli e-öğrenme, açık ve uzaktan öğrenmede etik hususlar ve zorluklar
Yapay zekânın e-öğrenme platformlarında başarılı uygulamalarını vurgulayan örnek çalışmalar
Yapay zekâda ortaya çıkan trendler ve bunların e-öğrenmenin geleceği üzerindeki potansiyel etkileri

Program Tarihleri

18/01/2025 tarihli eğitim için tıklayın.

DETAYLARI İNCELE

Eğitimin Yapılacağı Yer

ODTÜ Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü

Süre

24 Ders Saati

Belge

Sertifika

Ücret

12.800 ₺

SINIFLARI İNCELE

15 ya da daha fazla kişi için mi alacaksınız?

KURUMUNUZA ÖZEL TALEP