Modül 1. Giriş - Bibliyometri temel kavramlar

●       Bibliyometri nedir?

●       Bibliyometri ile alakalı terimlerin açıklanması

●       Bibliyometri dışındaki diğer metrik sistemlerin tanıtılması

●       Bibliyometri için kullanılacak veri tabanlarının ve belirleyicilerinin tanıtılması

●       Veri tabanlarında yayın taraması nasıl yapılabilir hakkında örnekler vermek

Modül 2. Bibliyometri için veri kaynakları, veri çeşitleri ve veri toplama yöntemleri

●       Meta veri çıkarma yöntemleri nelerdir?

●       Araştırma yöntemleri nelerdir? (Nicel/Nitel)

●       Kısaca bibliyometri tarihi

●       Bibliyometrinin faydaları ve sınırlamaları nelerdir?

●       Bibliyometri türleri nelerdir?

●       Bibliyometrik yasalar ve kurallar nelerdir?

●       Bibliyometrik analizler nelerdir?

Modül 3. Veri analizi

●       Meta veri çıkarımı nasıl yapılır?

●       Temel istatistiksel kavramlar ve yöntemler

●       Veri bilimine yaklaşımlar

●       Derlem kavramları ve örnekler

●       Atıf analizi

Modül 4. Görselleştirme

●       Ham verinin Bibexcel veya Bibliotools gibi programların kullanılarak atıf ağ yapısının oluşturulması

●       Çıkarılan atıf ağ yapısının WoSViewer, CiteSpace, Gephi grafik programları kullanılarak görselleştiremelerin yapılması

●       R programın Bibliyometrik paketinin (Biblioshiny)  kullanılarak görselleştirmelerin yapılması

●       Çıkarılan Co-occurrence, Co-citation ağ yapılarının yorumlanması

Modül 5. Kurumsal performans analizi

●       Kurumsal performans analizi nedir? / Kurumlar ilgili birimlerine bunu nasıl aktarmalı?

●       Stratejiler neler olmalı? / Performans Ölçülerinin Belirlenmesi

●       Kurumsal motivasyon artırma yöntemleri

●       Kurumların hedeflerini belirlemede izlenmesi gereken yöntemler nelerdir?

●       Analizlerin ve çıktıların yorumlanması

●       Bireyden çoğula performans artırımı nasıl olmalı?

Modül 6. Analiz metrikleri

●       Temel bibliyometrik ölçütler

●       Yapay öğrenme / yapay zeka: Yöntemler ve araçlar (örn. WEKA - Data Mining by Wittens)

●       Sosyal Network Analiz Yöntemleri

●       Doğal dil işleme (NLP) yöntemleri (frekans analizleri): Yöntemler ve araçlar (NLTK vb. yöntemler)

●       Topic modeling (konu modelleme) kavramları: word2vec, doc2vec gibi belge sınıflama araçları

●       Ranking algoritmaları (örn. PageRank algoritması)

●       Üniversite sıralama metrikleri (CPP, vb.)

Modül 7. Araştırma çıktılarının sunulması

●       Araştırma çıktılarının yayılım mecraları: Dergiler, konferanslar, çalıştaylar, kitaplar ve kitap bölümleri, diğer yayılım mecraları

●       Dergi ve konferans yayınlarının zaman içindeki evrimi, mevcut durum

●       Açık erişim (open access) kavramı hakkında bilgi verilmesi

●       Yanıltıcı nitelikli ve yağmacı yayınlar ne anlama gelir.

●       Yayın mecralarında alanlar özelindeki eğitimlerin değerlendirilmesi

●       Kalite değerlendirmesi: Yüksek nitelikli dergi ve konferansların belirlenebilmesi için ipuçları

Modül 8. Uygulamalı çalışmalar (örnek kurumsal analiz)

●       Örnek alan çalışması olarak: Kimya

●       Bilişimin bilim ve teknoloji yönetimi ve tahminde uygulanması

●       Bilişimin bilgi kaynakları yönetimi ve araştırmasında uygulaması